鲸鱼算法优化变分模态分解和支持向量机的日蒸发量预测模型
付桐林;杨明霞;准确预测蒸发量能够为干旱半干旱沙区水资源的有效利用提供依据。已有的基于时间序列预测建模的研究忽略了变分模态分解(VMD)参数的优化，导致预测精度有待提高。采用鲸鱼优化算法(WOA)优化变分模态分解(VMD)的两个参数，借助于VMD提取出蒸发量时间序列的主要变化特征，选用支持向量机SVM作为预测主模块，并采用WOA优化支持向量机(SVM)的超参数，构建了不完全数据下一种新的蒸发量预测模型VMD-WOA-SVM,对甘肃省环县北部沙区日蒸发量进行预测。结果表明，与混合模型DWT-WOA-SVM相比，VMD-WOA-SVM具有更高的计算精度，在预测阶段，Nash–Sutcliffe效率系数(NSCE)的平均值由0.9143增加到0.9154,平均绝对百分比误差(MAPE)的平均值由17.37%下降到16.92%。
ESG与环境会计：可持续发展的双轮驱动
王含静;ESG与环境会计结合可以为企业提供更全面、更准确的可持续发展评估，利益相关者越来越关注如何将环境会计的数据和方法融入ESG评价体系以及融入后如何对实现企业价值创造产生积极影响。在此背景下，有必要梳理和研究ESG(Environment, Social and Governance,即环境、社会和治理)与环境会计之间的双轮驱动关系。近年来，与ESG、环境会计相关的著述越来越多，但对于二者之间关系的论述却少之又少。ESG推动环境会计发展，同时环境会计为ESG提供关键资源，而二者都能促进可持续发展战略的落地实施。
负载均衡约束的网络服务器集群配置优化方法
王永刚;服务器集群配置过程中，负载均衡条件易导致配置效果不佳。对此，提出负载均衡约束下的网络服务器集群配置优化方法。首先，通过结合负载评价函数和负载指标，对服务器集群下不同节点的负载信息进行提取。其次，通过构建服务器配置矩阵，从而明确配置过程中的负载约束情况，并对配置优化目标函数进行构建。最后，通过求解配置优化函数，并通过判断每台服务器的负载情况与服务器集群负载阈值之间的关系，实现服务器资源的有效配置。在实验中，对提出的方法进行了服务器集群配置效果的检验。最终的测试结果表明，采用提出的方法对服务器集群进行优化配置时，负载不均衡度较低，具有较为理想的优化配置效果。
基于Python语言的网络舆情大数据传播特征挖掘研究
胡贵恒;张震;陈翠红;为解决网络舆情大数据传播特征挖掘存在读入延迟等问题，提出基于Python语言的网络舆情大数据传播特征挖掘研究。通过Python语言设计基于scrapy开源结构的改进爬虫算法，爬取网络中的舆情大数据；构建舆情大数据文本空间向量模型，提取数据内的文本特征；采用时间序列模型消除文本特征延时性，通过基于特征词向量的短文本聚类算法，计算短文本之间语义关联性，依据该关联性并通过层次聚类算法挖掘网络舆情大数据传播特征。经实验验证，该方法具有较低的读入延迟，能够挖掘得到舆情大数据的网络关注度、发帖数量以及转发时间频率等传播特征。
面向多元时序大数据的用户访问控制模型构建
高鹏;朱晓丽;考虑到用户访问网络时产生的时序大数据存在差异，容易出现个人信息泄露风险，为了提高用户访问的安全性，提出面向多元时序大数据的用户访问控制模型构建研究。通过用户访问行为中多元时序大数据的分块处理，分析用户访问行为的时序组成，根据时序数据的分类情况，挖掘出用户访问行为的多元时序大数据。基于用户访问节点的合并过程，计算出用户在访问链路上的隐私度，根据用户在链路所有节点产生的隐私度，计算用户成功访问网络时的节点隐私度。利用模糊综合评价的方法，计算出用户信誉的隶属度向量，引入模糊化的方式对用户信誉的综合判定矩阵进行转换，得到用户整体信誉在不同级别下的隶属情况，当网络对用户产生一定信誉之后，构建用户访问控制模型，实现用户访问的控制。实验结果表明，该模型能够控制用户的访问行为，通过降低网络数据的泄露数量和提高授权效率，提高用户访问的安全性。
基于模糊粒子群的多回程物流配送线路规划方法
芮飞;目前常规的配送线路规划方法主要以配送开销或单位配送路线长度作为优化目标，并结合配送空间环境方面的限制对约束条件进行设计，由于忽略了配送过程中障碍物对配送效果的阻碍程度，导致算法的规划效果不佳。对此，提出基于模糊粒子群的多回程物流配送线路规划方法。首先，结合栅格法，根据障碍物信息对栅格编码，构建栅格编码与坐标之间的转换关系。其次，引入栅格危险度，对障碍物的阻碍程度表征。再次，以配送线路长度和配送危险度作为目标，构建出多目标函数，并结合配送设备的运行性能对约束条件设计。最后，利用粒子群算法，对构建出的物流配送线路规划函数迭代寻优，在约束条件下求解多目标函数，从而输出最优规划方案。在实验中，检验了该方法的规划效果。测试结果表明，采用该方法规划回程物流配送线路时，配送成本较低，具备较为理想的规划效果。
全地形移动机器人悬架机构动力学特性及其优化
胡汉春;苏蓉;尹宗军;王志;沈邓超;以全地形移动机器人为研究对象，针对其在复杂路面上转向过程中的振动问题，设计与路面相匹配的独立悬架机构，并建立了基于悬架结构的路面激励悬架动力学模型，通过Adams软件对全地形移动机器人独立悬架减振机构进行动力学分析，从而得到悬架刚度及阻尼的优解。通过将优化后的相关参数适配样机，对全地形移动机器人进行户外实验，分别分析了在水泥路面、石子路面、鹅卵石路面上悬架特性参数优化对减振性能的影响。结果表明，优化后悬架机构具备良好的平顺性，能满足平稳行驶的工作需求。
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